Explorative Analyse und datenbasierte Modellierung eines Vorhersagemodells zur Ermittlung der monatlichen Kostenbelastung im RentSharing-Modell

Ziel der Arbeit sind erste Schritte zur Erweiterung einer Angebotsplattform für Leasingverträge um ein Vorschlagssystem. Das bisherige System benutzt einen sog. Dienstwagenrechner (DWR), um die monatliche Kostenbelastung für vom Nutzer einzugebende Vertragsdaten zu berechnen. Die Berech-nung ist zeitaufwändig. Durch eine Beschleunigung des DWR könnte die Zielgröße schon bei teilweise eingegebenen Vertragsdaten für eine Vielzahl von Optionen, bspw. Fahrzeugtypen, berechnet wer-den und somit als Grundlage für einen Vorschlag eines Vertragsmerkmals dienen. Diese Arbeit ver-sucht das Ziel durch eine datenbasierte Approximation des DWR zu erreichen. Die Hauptziele der Arbeit sind somit:

• Erstellen der Datenmenge
• Definition der Zielgröße
• Explorative Analyse
• Explorative Analyse mit Bezug zur Zielgröße
• optional: Bestimmung relevanter Merkmale, Selektion der Datensätze, Vorbereitung der Merkmale, Definition neuer Merkmale
• Konzept des Evaluationsprozesses
• Modellerstellung und -evaluation
• Diskussion der Modelle

Eine Schwierigkeit der Aufgabe besteht in der Einbettung in einen realen Unternehmenskontext, sowie in der besonderen Situation der COVID-Pandemie.

Kolloqium: 09.07.2020

Betreuer: Dipl. Inform. Ingo Boersch, Prof. Dr. Susanne Busse

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