Netzwerkanalyse und Visualisierung der Nutzer und 3D-Druckvorlagen von thingiverse.com mit dem Ziel der Lead-User-Identifizierung

Auf der Seite thingiverse.com können Nutzer Open-Source-Lizensierte 3D-Druckvorlagen hochladen, zum Benutzen herunterladen und verändern. Daraus lässt sich ein Netzwerk mit verschiedenen Knotentypen konstruieren:

1. Nutzer, die sich gegenseitig folgen, Druckvorlagen einstellen, nutzen und verändern.
2. Die Druckvorlagen (Designs) samt Versionsmanagement. Weiterhin können Nutzer Vorlagen "liken".
3. Beiträge zum Druck einer Vorlage (Makes), die mit einem Nutzer und einer Vorlage verbunden sind, aber auch Informationen zum Drucker, Material, Problemen beim Drucken und dem anschließenden Gebrauch des Gegenstandes enthalten.
4. Weitere Informationen wie Gruppen, Forenbeiträge, welchen Drucker wer benutzt etc.

Aufgabe ist, einen vorhandenen Datensatz in geeigneter Form abzulegen und so zu erweitern, dass die vielschichtigen Relationen zwischen Nutzern, Designs, Makes etc. gut abgebildet werden. Diese Relationen sollen anschließend mittels Netzwerkanalyse ausgewertet und visualisiert werden. Dabei können Studien zur Open-Source-Softwareentwicklung als Vorbild dienen, denn auch hier gibt es Versionsmanagement und soziale Interaktionen (etwa über Bug-Reports und Foren). Abschließend sollen Lead-User identifiziert werden, die besonders aktiv und daher interessant für Unternehmen sind.

Kolloqium: 30.11.2021

Betreuer: Dipl.-Inform. Ingo Boersch, Prof. Dr.-Ing. Jochen Heinsohn, Dr. Sebastian Krause (IdeaLab.Systems)

Download: A1-Poster