Entwurf und Implementierung einer Anwendung zum dialogbasierten, überwachten Lernen von Objektmodellen aus Bildern

Ziel der Arbeit ist die Entwicklung einer Anwendung, die mit Hilfe von überwachtem Lernen und Bildverarbeitung, die von einer Kamera aufgenommenen Objekte erkennt und diese einer Klasse zuordnet. Das Trainieren des Klassifikators soll unter Verwendung einer einfach bedienbaren, grafischen Benutzeroberfläche durchgeführt werden können. Der Anwender hat die Aufgabe, die vom System vorgeschlagene Klassifizierung zu bewerten und gegebenenfalls zu korrigieren. Die während des Trainings entstehenden Klassifikatormodelle sollen dem Anwender dargestellt werden können.

Kolloquium: 29.09.2008

Betreuer: Prof. Dr. F. Mündemann, Dipl.-Inform. I. Boersch

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