Bildbasierte 3-D-Rekonstruktion von Gesichtern mittels CUDA-gestützter Anpassung von Dreiecken

Ziel der Arbeit ist die Konzeption und Umsetzung der Rekonstruktion eines dreidimensionalen Gesichtsmodells aus Bildern mit der CUDA-Technologie von NVIDIA. Die Farbbilder in hoher Auflösung stammen von kalibrierten Kameras. Hierzu sind Konzepte massiv paralleler Architekturen und dafür geeigneter Algorithmen darzustellen. Stereoanalyse und alternative Verfahren sind auf ihre Eignung und Portierbarkeit auf die GPU zu untersuchen.

Schwerpunkt der Arbeit sind Verfahren zur 3D-Rekonstruktion aus Bildern unter besonderer Berücksichtigung der Umsetzung auf einer GPU. Auf eine formale Darstellung, insbesondere eigener Konzepte, ist Wert zu legen. Der praktische Teil umfasst die Auswahl, Konzeption und Umsetzung eines Verfahrens in eine robuste, korrekte, zuverlässige und in Geschwindigkeit optimierte Applikation unter Nutzung der Ergebnisse des theoretischen Schwerpunkts. Nutzer der Applikation sind in die Anforderungsanalyse einzubeziehen. Die Erfüllung der Anforderungen ist in geeigneter Form nachzuweisen.

Kolloquium: 30.01.2013

Betreuer: Prof. Dr. rer. nat. Friedhelm Mündemann, David Schneider, M.A. (Fraunhofer Heinrich-Hertz-Institut), Dipl.-Inform. Ingo Boersch

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